***识别门禁系统服务介绍

1牌照***

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。车1牌识别单元对图像进行处理，***出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车1牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2牌照字符分割

完成牌照区域的***后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部1小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军1车***、新式武1警1***、使1馆***、农用***等各种规格汽车号牌。

识别原理

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车1牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车1牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。目前，智能车1牌识别系统摄像机在停车场的应用已经非常广泛，相关的技术及应用也已经非常的成熟，但是因为各个停车场现场的环境不同，安装情况不同，同一智能车1牌识别系统的摄像机识别率也会有很大的不同。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式1大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

车1牌识别应用前景广阔

随着停车场管理系统的不断发展，车1牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车1牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车1牌识别技术大多是从早期车1牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车1牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车1牌识别系统。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。

而据1新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车1牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，随着高清与智能的融合，车1牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。